Ci-après la liste des thèses en cours et soutenues jusqu’à 2024. Les mémoires de plusieurs thèses sont disponibles au téléchargement au format PDF.
Optimisation d’énergie dans le réseau de capteurs sans fil à base des techniques de machine Learning
Par: Aljawarneh Muteeah 
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
La gestion actifs de transformateurs de puissance dans les réseaux électriques intelligents
Par: Benhmed Kamel
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Deuxième encadrant : Touati Farid
Sur le Diagnostic et la Commande Résiliente Approche Synergétique
Par: ettouil radhia 
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Commande Tolérante aux défauts des systèmes à retard de type neutre
Par: benjemaa Rabeb
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2022-11-30
President de jury:DAHMAN Hassen , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Diagnostic et commande tolérante aux défauts des systèmes LPV : Approche des composants virtuels dans le cas d’une éolienne
Par: chouiref houda
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Approche multimodèle pour la commande robuste des systèmes incertains
Par: TAHAR AHMED
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Sur l’observation des Systèmes Descripteurs de Type Takagi Sugeno (TS) : Approche secteur non linéaire
Par: KILANI ILHEM
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Gestion de l’information embarquée dans des matériaux communicants à l’aide des protocoles de réseaux de capteurs sans fil
Par: Mekki Kais
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Deuxième encadrant : Rondeau Eric
Sur la tolérance aux fautes des systèmes contrôlés en réseau
Par: BEN HASSEN Ines
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : Abdelkrim Mohamed Naceur
contribution à la commande tolérante aux fautes des processus chimiques approches graphiques
Par: Lassoued Henda
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Sur les techniques robustes de diagnostic et de la commande tolérante aux fautes Approche basée sur les observateurs à mode glissant
Par: El Hadj Salem Insaf
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
vers un système de recherche d’information à l’aide d’une ontologie de référence
Par: Ghaffari Imene
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Analyse segmentation et classification des images 3D
Par: YAHIA Samah
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Planification de trajectoires d’un système multi-robots dans un milieu dynamique
Par: Matoui Fethi
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution à l’intégration de la Blockchain dans l’Internet des Objets
Par: MHAMDI halima
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2023-07-26
President de jury:DAHMAN Hassen , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Commande directe du couple pour les machines asynchrones à six phases en mode sain et dégrade
Par: BELGACEM BEN AMMAR ABIR
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Gestion d’entrepôts des produits chimiques par les notions des groupes communicants et l’intelligence ambiante
Par: TRAB Sourour
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution à la commande non entière des systèmes non linéaire : Approche par perturbations singulières et approche multimodèles
Par: WARDI Mohamed Lazhar
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution au diagnostic coopératif d’un groupe de robots mobiles
Par: Hrizi Olfa
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
sur la détection et l’isolation des défauts des systèmes contrôlés en réseau sous contrainte de communication
Par: Farah Khamsa
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2022-12-28
President de jury:ZAIED Mourad , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Algorithmes de diagnostic de défauts des systèmes Multi-énergies par Graphe Orienté Signé
Par: smaili rahma
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Diagnostic de défauts par des approches énergétiques : Formalisme Hamiltonien – Graphe Informationnel Causal
Par: Atitallah manel
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution à la commande de la machine synchrone à aimants permanents par la méthode des éléments finis
Par: Fitouri Manel
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Développement de méthodes de détection de Cyber attaques et de stratégies de reconfiguration des lois de commande
Par: Rhouma Taouba
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution aux commandes tolérantes aux défauts des systèmes à retards
Par: SOLTANI Hadil
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Détection des défauts distribués dans un réseau de capteurs sans fil Approche Markovienne
Par: SAIHI Marwa
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2017-04-08
President de jury:LTAIEF Mejda , Maître de conférence, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Contribution à la synthèse d’une approche intégrée diagnostic/pronostic pour des systèmes multi-énergies
Par: KOUNATI Salima
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution à la tolérance active des défauts dans les réseaux des éoliennes
Par: BAKIR Tahani
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution à la Modélisation et à l’identification 1D.2D et LPV d’une unité de production d’acide phosphorique
Par: Ben Mohamed Sameh
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Sur la commande tolérante aux défauts de systèmes non linéaires Application aux systèmes robotisés
Par: ELGHOUL AYMEN
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2019-12-19
President de jury:BEN OTHMANE Kamel , Professeur, ENI Monastir
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Diagnostic et commande tolérante aux défauts : approche graphique
Par: Najari Hajer
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Détection robuste de défauts à base d’observateurs : Approche Bond Graph
Par: Saoudi Ghada
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution à l’Internet des objets par l’apport des paradigmes sociaux dans les interactions entre objets communicants
Par: Kilani Rim
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2022-10-26
President de jury:ZAIED Mourad , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Contribution à l’optimisation d’énergie dans les réseaux de capteurs sans fil: Standard IEEE802.15.4
Par: Ayadi Hayfa
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Deuxième encadrant : TOUATI Farid
Supervision sur les systèmes à retard : Diagnostic et commande tolérante aux défauts
Par: BOUGATEF Zina
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2019-04-25
President de jury:ABDERRAHIM Kamel , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Diagnostic du système bâtiment : nouveaux défis
Par: NAJEH Houda
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2019-12-14
President de jury:ZAIED Mourad , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
commande tolérante aux défauts d’une machine synchrone à aimant permanent polyphasée pour les voitures électriques
Par: hezzi abir
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2020-10-24
President de jury:BEN HAMED Mouna , Professeur, ISSIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Contribution à la détection des défauts distribués dans un réseau de capteurs sans fil à base des techniques d’apprentissage approfondi
Par: GUEFRACH Imen
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Surveillance et Commande Résiliente des Systèmes Cyber-physiques
Par: fadwa saada
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2023-10-21
President de jury:DAHMAN Hassen , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Identification et localisation intelligentes des défauts dans les systèmes multi-sources : Approche théorique et cas d’application
Par: Hadj Salem Mariem
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2024-07-12
President de jury:DAHMAN Hassen , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Conception et réalisation d’un réseau de rectenna optique pour les objets connectés
Par: BAHAR Chayma
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Date de la soutenance:2023-07-26
President de jury:DAHMAN Hassen , Professeur, ENIG
Mémoire de Thèse :memoire_de_these
Contribution au dévloppement d’un système d’aide à la décision à base d’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale
Par: ELGHAIEB Iheb
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Analyse d’images échographiques par des méthodes d’intelligence artificielle
Par: GHABRI Haifa
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Contribution à la détection des défauts dans une formation de robots mobiles en consensus
Par: JOUILI Afrah
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur
Intégration d’un moteur IA de recherche d’images par le contenu dans une base d’images radiologiques
Par: SOUID Abdelbaki
Ecole doctorale :SCIENCES, INGENIERIE ET SOCIETE
Directeur de thèse : ABDELKRIM Mohamed Naceur